数据分析-方法篇-常用的数据分析方法(二) - 知乎

数据分析-案例篇-某线下连锁水果店销售数据分析这篇文章中用到了一些常用的数据分析方法。在本篇文章中，我将逐一介绍涉及到的数据分析方法。(1) 定义：分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象分为不同的部分和类型来进行比较研究。(2) 把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起便于对比。分组分析一般都与对比分析结合使用。

在数据分析-案例篇-某线下连锁水果店销售数据分析中，我们将<亏损店铺>筛选出来，其实就是用了分组分析的方法。(1) 对比分析首先要明确3个维度：对比对象；对比指标；对比方式对比对象：明确谁和谁来比，比什么的问题；例如：商品品类之间的对比对比指标：具体对比的是什么业务指标？是销售额？销售量？还是毛利额？毛利率？对比方式：明确对比的时间维度；例如：是同一时间维度，两种品类商品销售额对比？还是同一品类销售额同比？还是同一品类销售额环比？(2) 对比分析在进行可视化时，通常用条形图、柱形图、饼图、环图进行展示

以下采用柱状图对各渠道最近两周的渠道成本进行了对比分析（qda001等代表渠道）。(1) 矩阵分析法是指将事物的两个重要指标作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称为矩阵关联分析法，简称矩阵分析法。(2) 只要两个指标之间线性无关且放在一起有意义都可以用象限分析 。如：转化率和客单价， 售罄率和单款产出 ， 单款库存深度(数量）和 上新款数

以<销售量>及<利润>作为2个重要指标，采用矩阵关联分析法进行分析，如下图所示：

销量高和平均利润都高：重点对待

销量高但是平均利润少：一般保持

销量低但是平均利润高：重点发展

销量和平均利润双低：需要查明原因或减少进货量的品类(1) 作用：趋势是市场表现的方向，趋势分析可以帮助我们把握市场大方向，不犯原则性错误。(2) 趋势类型：有三种方式，分别为上升，下降和平稳(3) 多做纵向分析：时期数据的走势

下图展示的是近9周支出与收入的时间趋势，我们可以看出，支出成上升趋势；收入呈下降趋势。

更多关于数据分析方法的文章可参见数据分析-方法篇-常见的数据分析方法(一)